L-intelliġenza artifiċjali ma ssegwix il-loġika tal-progress xjentifiku

Ktibna ħafna drabi f’MT dwar riċerkaturi u speċjalisti li jipproklamaw li s-sistemi ta’ tagħlim bil-magni huma “kaxxi suwed” (1) anke għal dawk li jibnuhom. Dan jagħmilha diffiċli li jiġu evalwati r-riżultati u li jerġgħu jintużaw algoritmi emerġenti.

Netwerks newrali — it-teknoloġija li tagħtina bots ta’ konverżjoni intelliġenti u ġeneraturi ta’ testi inġenjużi li jistgħu saħansitra joħolqu poeżija — tibqa’ misteru inkomprensibbli għall-osservaturi ta’ barra.

Qed isiru akbar u aktar kumplessi, jipproċessaw settijiet ta 'dejta enormi u jużaw arrays massivi ta' kompjuters. Dan jagħmel ir-replikazzjoni u l-analiżi tal-mudelli li jirriżultaw għaljin u kultant impossibbli għal riċerkaturi oħra, bl-eċċezzjoni ta 'ċentri kbar b'baġits kbar.

Ħafna xjenzati jifhmu din il-problema sew. Fosthom hemm Joel Pinault (2), Chairman ta' NeurIPS, il-konferenza ewlenija dwar ir-"riproduċibbiltà". Esperti taħt it-tmexxija tagħha jridu joħolqu "lista ta' kontroll tar-riproduċibilità."

L-idea, jgħid Pino, hija li jħeġġeġ lir-riċerkaturi joffru pjan direzzjonali lill-oħrajn sabiex ikollhom l-opportunità li jirrikreaw u jibnu fuq ix-xogħol li diġà sar. Tista’ tistagħġeb bl-elokwenza ta’ ġeneratur ta’ test ġdid jew bl-aġilità superumana ta’ robot tal-logħob tal-kompjuter, iżda anke l-aqwa esperti m’għandhom l-ebda idea ta’ kif jaħdmu dawn il-meravilji. Għalhekk, ir-riproduzzjoni ta 'mudelli AI hija importanti mhux biss għall-identifikazzjoni ta' għanijiet u direzzjonijiet ta 'riċerka ġodda, iżda wkoll bħala gwida purament prattika għall-użu.

Oħrajn qed jippruvaw isolvu din il-problema. Ir-riċerkaturi tal-Google ipproponew "karti tal-mudelli" biex jagħtu dettalji dwar kif ġew ittestjati s-sistemi, inklużi riżultati li jindikaw żbalji potenzjali. Riċerkaturi fl-Istitut Allen għall-Intelliġenza Artifiċjali (AI2) ippubblikaw dokument li għandu l-għan li jestendi l-lista ta 'kontroll tar-riproduċibbiltà ta' Pinault għal stadji oħra tal-proċess sperimentali. "Uri x-xogħol tiegħek," huma jħeġġu.

Xi drabi l-informazzjoni bażika tkun nieqsa minħabba li l-proġett ta 'riċerka huwa proprjetarju, speċjalment għal laboratorji li jaħdmu għall-kumpaniji. Madankollu, aktar spiss huwa sinjal ta 'inkapaċità li tiddeskrivi metodi ta' riċerka li qed jinbidlu u dejjem aktar kumplessi. In-netwerks newrali huma qasam kumpless ħafna. Il-kisba tal-aħjar riżultati ħafna drabi teħtieġ irfinar ta 'eluf ta' "pumi u buttuni," li xi wħud isejħu "maġija sewda." L-għażla tal-mudell ottimali ħafna drabi tinvolvi t-twettiq ta 'numru kbir ta' esperimenti. Il-maġija qed issir għalja ħafna.

Pereżempju, meta Facebook ipprova jirreplika AlphaGo, sistema żviluppata minn Alphabet's DeepMind, il-kompitu wera li kien estremament diffiċli. Ir-rekwiżiti ta 'komputazzjoni enormi, miljuni ta' esperimenti fuq eluf ta 'apparati fuq ħafna jiem, flimkien ma' nuqqas ta 'kodiċi, għamlu s-sistema "diffiċli ħafna, jekk mhux impossibbli, biex terġa' toħloq, tittestja, ittejjeb u testendi," skond il-persunal ta 'Facebook.

Il-problema tidher li hija speċjalizzata. Madankollu, jekk naħsbu aktar, il-fenomenu ta 'problemi bir-riproduċibbiltà tar-riżultati u l-funzjonijiet bejn tim ta' riċerka u ieħor jimmina l-loġika kollha tal-funzjonament tax-xjenza u l-proċessi ta 'riċerka kif nafuha. Ġeneralment, ir-riżultati tar-riċerka preċedenti jistgħu jintużaw bħala bażi għal aktar riċerka li tistimula l-iżvilupp tal-għarfien, it-teknoloġija u l-progress ġenerali.